数学の希少資源が答えから理解へ移り始めた

数学の未解決問題には、答えへ到達するまで何年、何十年とかかるものがある。時間を要する理由は、最終的な証明を書く作業だけにあるのではなく、その証明へ至る経路を見つけるまでに大きな探索が必要になるためである。どの定理を使うか … 続きを読む

M4 Max 128GB でローカル LLM を仕事単位で評価する

ローカル LLM の性能を確認するとき、最初に目に入るのは、モデルを端末のメモリーへ読み込めるか、そして 1 秒間に何トークンを生成できるかという数字である。前者はモデルをその計算機で実行できるかを決め、後者は文章が返っ … 続きを読む

カテゴリー tech

アクチュアリー領域の AI モダナイゼーションで数理モデルの同一性を検証する

生成 AI や AI エージェントは、既存コードの読解、別言語への変換、設計資料の整理、試験コードの生成を高速化できる。モダナイゼーションで本当に難しいのは、変換そのものより、変換後のシステムを何を根拠に「同じ業務を実行 … 続きを読む

フェルマーの最終定理の形式化で、AI が生成した証明を Lean がどう検証したか

AI が正しい文章やコードを生成できることと、その成果物が正しいと確定できることは別の問題である。生成結果がもっともらしく見えること、過去より正答率が高いこと、別の AI が正しいと評価したことは、いずれも成果物そのもの … 続きを読む

AI がテストを通しても、「正しい」とは限らない

テストがすべて通ったコードは、正しいコードだと言えるだろうか。 人間がソフトウェアを開発してきた時代から、答えは「必ずしもそうではない」だった。ソフトウェアに求められる仕様は、入力と出力の対応だけではない。境界値で正しく … 続きを読む

カテゴリー tech