iMac の Fusion Drive を LVM cache として再利用する
前回、「iMac Retina 5K (2015) を Debian 13 に移行した [1]」わけだが、構成は暗号化 LVM(LUKS + LVM)[2]で、1TB HDD を丸ごと Debian に割り当てた。一方で … 続きを読む
前回、「iMac Retina 5K (2015) を Debian 13 に移行した [1]」わけだが、構成は暗号化 LVM(LUKS + LVM)[2]で、1TB HDD を丸ごと Debian に割り当てた。一方で … 続きを読む
前々回の記事では、自宅の計算機環境を「複数世代併存」と「役割分離」で設計し、iMac (2015) は macOS の寿命とサポート期限を見ながら「限定用途」に落としていく、という位置づけで整理した[1]。 しかしながら … 続きを読む
DebianのXfce4を普段はローカル(物理マシン)で使い、必要なときだけ別のマシンから xrdp(RDP)でリモートデスクトップ接続したい、という運用は合理的である。しかし現実には「ローカルで GUI にログイン中の … 続きを読む
前回急パソしたわけだが、自宅の計算機環境は、企業の業務端末のように「数年で一括更新」する前提で組むと、更新の集中、環境変化の集中、学習コストの集中が同時に発生する。家庭内利用は、外出携帯の制約よりも「どの部屋で、どの姿勢 … 続きを読む
量子アニーリングを実務に適用する際、ほぼ必ず語られる言葉が「モデル化」である。しかし、この言葉はあまりにも軽く使われている。多くの場合、モデル化とは「現実の問題を数式にすること」「QUBO や Ising に落とすこと」 … 続きを読む
前回の記事では、量子アニーリング(Quantum Annealing)を「現場の最適化問題を QUBO / Ising に翻訳し、量子揺らぎを使って探索する道具」として説明した。次に必要なのは、その背骨である理論背景を、 … 続きを読む
量子アニーリング(Quantum Annealing)は、「候補が天文学的に多い最適化問題」を、できるだけ良い解に速く到達するための計算手法である。目的は、暗号を破ることでも、万能に何でも速くすることでもない。現実の業務 … 続きを読む
以前の記事で、WordPress 更新後にトラブルが発生し、キャッシュのクリアで解決したことがあった。今回は、「WordPress でキャッシュクリアはどれくらい・いつやるべきか」という疑問に対して、順を追って丁寧に説明 … 続きを読む
強化学習(Reinforcement Learning)は、AI において「環境との相互作用を通じて行動方策を更新する」学習枠組みである。その中核にある「方策の更新」という考え方は、人間の主体性や自由意志を「更新可能性」 … 続きを読む