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公益を掲げる企業は、誰が経営を正せるのか

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企業が公益を守ると宣言したとき、その約束が守られていることを誰が確かめるのか。企業の経営判断は、株主や顧客だけでなく、取引先、従業員、地域住民、製品やサービスの影響を受ける人々にも及ぶ。例えば、新しい製品を市場へ投入すれ … 続きを読む

日本語は本当に情報伝達が非効率なのか

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生成 AI を日本語で使っていると、英語よりトークンを多く消費しているように見える場面がある。同じ内容を入力したつもりでも、日本語では入力長が増え、利用料金やコンテキスト長の制約へ早く到達する場合がある。さらに日本語の業 … 続きを読む

正しい数字から間違った結論は作れる

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ニュースや解説などの二次情報を読んでいると、数字そのものは実在するのに、元資料まで遡ると記事の結論とは意味が異なっていることがある。研究では特定の条件で一つの指標が改善しただけでも、ニュースになる過程で「性能が何倍になっ … 続きを読む

法律と医療から見る、AI 実務の四つの評価軸

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AI の性能は、多くの場合、与えられた入力に対してどのような出力を返したかで評価される。質問応答なら正答率、分類なら適合率や再現率、文章生成なら人間評価や別の評価指標を使える。この方法では、評価対象となる問題文や資料が最 … 続きを読む

生成 AI は、文章と書き手の思考を切り離せるようにした

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文章を読んでいるとき、読者は文字列に記された命題だけを受け取っているわけではない。とくに論考や解説では、書かれている事実だけでなく、何を問題として選び、どの根拠を採用し、そこから何を判断したのかまでが文章の内容になる。そ … 続きを読む

「AI を使ったから駄目」を分解する

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企業が公開した料理画像で、自社商品のパッケージにある文字が崩れていた。そこで生成 AI の利用が疑われ、画像の誤りだけでなく、「AI を使ったこと」そのものまで批判の対象になった。この反応には、成果物として確認できる不備 … 続きを読む

Empire of AI から何をどこまで読み取れるか

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生成 AI をめぐる議論では、人工汎用知能である AGI がいつ実現するのか、機械が人間の能力を超えるのかという問いが前面に出る。モデルの規模、学習データの量、計算資源、評価試験の成績を並べ、現在の延長線上に AGI が … 続きを読む