理解と説明のあいだにあるもの
本稿は、既存の 3 本の記事――「理解とは何か」[1]、「記述と説明の限界について」[2]、「認知バイアスを深堀りする」[3]――で扱ってきた内容を、余す所なく一本の議論として接続し直す。狙いは「AI が理解しているか」 … 続きを読む
本稿は、既存の 3 本の記事――「理解とは何か」[1]、「記述と説明の限界について」[2]、「認知バイアスを深堀りする」[3]――で扱ってきた内容を、余す所なく一本の議論として接続し直す。狙いは「AI が理解しているか」 … 続きを読む
前回の記事では、量子アニーリングの実務適用で繰り返し問題になる「モデル化」を、単なる数式化ではなく「意味の設計」として捉え直した。本稿は、その結論を出発点として、議論をさらに拡張し、なぜこの構造が量子アニーリングに限らず … 続きを読む
量子アニーリングを実務に適用する際、ほぼ必ず語られる言葉が「モデル化」である。しかし、この言葉はあまりにも軽く使われている。多くの場合、モデル化とは「現実の問題を数式にすること」「QUBO や Ising に落とすこと」 … 続きを読む
前回の記事では、量子アニーリング(Quantum Annealing)を「現場の最適化問題を QUBO / Ising に翻訳し、量子揺らぎを使って探索する道具」として説明した。次に必要なのは、その背骨である理論背景を、 … 続きを読む
強化学習(Reinforcement Learning)は、AI において「環境との相互作用を通じて行動方策を更新する」学習枠組みである。その中核にある「方策の更新」という考え方は、人間の主体性や自由意志を「更新可能性」 … 続きを読む
自由意志は、古典的には「私は他の選択肢を取り得たのか」「世界が因果法則に従うなら、私はどこまで自由なのか」という形で問われてきた。だが、この問いは単に古い哲学の蒸し返しではない。近年、脳科学は「意識的に決めた」と感じる前 … 続きを読む