研究成果の公開方法は、検証機会と研究の主導権を変える
ある数学的な未解決問題について、新しい証明が得られたとする。その証明をすべての研究者へ同時に公開する場合と、選ばれた専門家だけに先行して提供する場合では、公開後の研究活動に異なる条件が生じる。前者では、専門知識と検証環境 … 続きを読む
ある数学的な未解決問題について、新しい証明が得られたとする。その証明をすべての研究者へ同時に公開する場合と、選ばれた専門家だけに先行して提供する場合では、公開後の研究活動に異なる条件が生じる。前者では、専門知識と検証環境 … 続きを読む
ゲノム編集という言葉からは、DNA の狙った場所を書き換える技術がまず想像される。CRISPR-Cas9 が広く知られるようになったことで、ガイド RNA の配列を変更すれば、Cas9 が認識する DNA 配列も変更でき … 続きを読む
AI の性能は、多くの場合、与えられた入力に対してどのような出力を返したかで評価される。質問応答なら正答率、分類なら適合率や再現率、文章生成なら人間評価や別の評価指標を使える。この方法では、評価対象となる問題文や資料が最 … 続きを読む
文章を読んでいるとき、読者は文字列に記された命題だけを受け取っているわけではない。とくに論考や解説では、書かれている事実だけでなく、何を問題として選び、どの根拠を採用し、そこから何を判断したのかまでが文章の内容になる。そ … 続きを読む
AI が生成したものを人間が評価し、問題がなければ使う。生成 AI の利用を考えるとき、この役割分担は分かりやすい。文章やコードでは、少なくとも多くの場合、外部へ作用させる前に内容を確認できるためである。 ところが、AI … 続きを読む
生成 AI や AI コーディングエージェントを使って自由ソフトウェアを作る場面が増えている。そこで最初に浮かぶ問いは単純である。非自由な AI サービスを使ってコードを書き、その成果物を GPL などの自由なライセンス … 続きを読む
既稿「『AI を使ったから駄目』を分解する」では、生成 AI の利用が疑われた広告画像を題材に、成果物の品質、ブランド管理、制作努力、技術への信頼、真正性、透明性、著作権、創造労働を分けて考えた[1]。商品パッケージの文 … 続きを読む
企業が公開した料理画像で、自社商品のパッケージにある文字が崩れていた。そこで生成 AI の利用が疑われ、画像の誤りだけでなく、「AI を使ったこと」そのものまで批判の対象になった。この反応には、成果物として確認できる不備 … 続きを読む
AI と話しているうちに、自分が何を考えたかったのか分かることがある。最初は「この文章をうまく整理したい」「この設計は何か違う」としか言えなくても、AI が論点、比較案、別の説明を返し、それに対して違和感や修正条件を伝え … 続きを読む
医療 LLM について語るとき、最初に目に入りやすいのは、医学問題にどれだけ正しく答えられるかという数値である。医師国家試験、専門医試験、診療ガイドラインへの準拠性は、比較しやすく、成果としても説明しやすい。だが、医療現 … 続きを読む