AI が書いたコードを、誰が引き受けるのか
Debian では、生成 AI や大規模言語モデル(LLM)を利用した貢献を、どの条件で受け入れるかについて、開発者全体による正式な意思決定手続きである General Resolution の議論が続いている。調査日時 … 続きを読む
Debian では、生成 AI や大規模言語モデル(LLM)を利用した貢献を、どの条件で受け入れるかについて、開発者全体による正式な意思決定手続きである General Resolution の議論が続いている。調査日時 … 続きを読む
生成 AI をめぐる議論では、人工汎用知能である AGI がいつ実現するのか、機械が人間の能力を超えるのかという問いが前面に出る。モデルの規模、学習データの量、計算資源、評価試験の成績を並べ、現在の延長線上に AGI が … 続きを読む
生成 AI を使うと、長文記事を作る速度は大幅に上がる。題材と中心命題を渡せば、章構成、背景説明、比較表、参考文献候補、結論まで短時間で揃う。白紙から文章を組み立てる負担が減るため、従来なら数日かけていた題材でも、短時間 … 続きを読む
公開される記事、投稿、広告、説明、返信、評価の大部分が AI によって生成される世界は、情報が際限なく増殖するディストピアとして想像されやすい。AI が別の AI の文章を収集し、それを要約した文章へ別の AI が応答し … 続きを読む
ソフトウェアの安全性について考えるとき、最初に注目されやすいのは、脆弱性を見つける能力である。脆弱性とは、プログラム、設計、設定、運用のどこかにある弱点であり、悪用されると情報漏えい、権限昇格、サービス停止、なりすましな … 続きを読む
2026 年上期の論考を振り返るとき、確認すべき問いは、生成 AI を使ったかどうかという成立過程だけには収まらない。公開された文章が、読者から見て生成 AI 文体に近く見えるか。さらに、その見え方が文章の弱点なのか、論 … 続きを読む
病気を理解するとき、まず思い浮かぶのは、遺伝子の変異、血液検査の数値、画像に写る異常、細胞や組織の変化である。これらはいずれも重要な情報である。遺伝子を調べれば、生まれつき持っている変異や、がん細胞で起きた変化が見える。 … 続きを読む
「測定できなければ改善できない」という考え方は、現代社会に深く入り込んでいる。歩数、睡眠時間、体重、血圧、学力テスト、偏差値、売上、KPI、PV、論文引用数、GDP、信用スコア、AI の評価指標。生活、仕事、研究、政策、 … 続きを読む
Anthropic は 2026 年 6 月 12 日、米政府から Fable 5 と Mythos 5 への外国籍者アクセスを停止する export control directive を受けたとして、両モデルを全顧客 … 続きを読む
AI を使うことは、すでに特別な行為ではない。文章を整える、情報を要約する、比較表を作る、コード案を出す、反論を並べる、判断材料を整理する。こうした作業は、対話型 AI に依頼すれば短時間で形になる。便利であることは間違 … 続きを読む