アクチュアリー領域の AI モダナイゼーションで数理モデルの同一性を検証する
生成 AI や AI エージェントは、既存コードの読解、別言語への変換、設計資料の整理、試験コードの生成を高速化できる。モダナイゼーションで本当に難しいのは、変換そのものより、変換後のシステムを何を根拠に「同じ業務を実行 … 続きを読む
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モダナイゼーションの「正しい変換」をどう定義するか
モダナイゼーションでは、旧システムと新システムのコードが一致していること自体を正しさの基準にはできない。言語、フレームワーク、アーキテクチャ、データ構造、実行環境を変えるなら、同じ業務を実現していても実装構造は変わる。一 … 続きを読む
AI は組織の強さも弱さも増幅する
生成 AI を導入すると、組織はそれまで持っていなかった生産能力を外部から追加できるように見える。コードを短時間で生成し、既存コードを説明し、仕様書やテスト項目の下書きを作り、複数の実装案を比較できる。人間が一つずつ読み … 続きを読む
AI に仕事を任せるには、モデルの外側を設計する
AI が正しい文章やコードを生成できることと、現実の仕事を最後まで完了できることは別の能力である。コード生成を例にすると、要求に合いそうな修正案を出した時点では、まだ既存コードとの整合性も、実行可能性も、変更後の挙動も確 … 続きを読む
AI による大規模開発では、未確定な状態を一件ずつ閉じる
AI コーディングエージェントへ一件の不具合修正を任せる場合、管理する状態は比較的少ない。対象を調査し、原因を特定し、コードを変更し、テスト結果と差分を確認する。途中で追加の問題が見つからなければ、依頼から確認までを一つ … 続きを読む
医療 LLM は患者情報をそのまま読ませない
医療 LLM について語るとき、最初に目に入りやすいのは、医学問題にどれだけ正しく答えられるかという数値である。医師国家試験、専門医試験、診療ガイドラインへの準拠性は、比較しやすく、成果としても説明しやすい。だが、医療現 … 続きを読む
AI を一つの物語に閉じ込めない
AI をめぐる議論は、しばしば短い物語へ圧縮される。ある場面では、AI は人間の仕事を奪う脅威として語られる。別の場面では、知的作業を補助し、人間の能力を広げる道具として語られる。国家にとっては安全保障上の資産であり、企 … 続きを読む
AI モダナイゼーションはなぜ仕様選択と検証で止まるのか
生成 AI や AI エージェントを使えば、長年稼働してきた業務システムの刷新期間を大幅に短縮できる。その可能性を示した事例として報じられたのが、常石造船の資材調達システムである。このシステムは 17 年間にわたって運用 … 続きを読む
AI はなぜ物忘れするのか
AI を使っていると、計算機上で動いているはずなのに、人間のように物忘れする場面に出会う。前に伝えたルールを別の作業では守らない。さきほど確認した条件を、次の出力では落とす。指摘すると正しい規則を説明できるのに、作業中に … 続きを読む
上流工程を管理する三層・反復型マネジメント
情報システム開発では、上流工程にも WBS、工数、期限、進捗率を持ち込み、下流工程と同じ形式で管理しようとする場面が多い。表は細かく、会議は頻繁で、報告資料には百分率が並ぶ。それでも、何を決めるべきか、誰が判断するのか、 … 続きを読む