公益を掲げる企業は、誰が経営を正せるのか
企業が公益を守ると宣言したとき、その約束が守られていることを誰が確かめるのか。企業の経営判断は、株主や顧客だけでなく、取引先、従業員、地域住民、製品やサービスの影響を受ける人々にも及ぶ。例えば、新しい製品を市場へ投入すれ … 続きを読む
企業が公益を守ると宣言したとき、その約束が守られていることを誰が確かめるのか。企業の経営判断は、株主や顧客だけでなく、取引先、従業員、地域住民、製品やサービスの影響を受ける人々にも及ぶ。例えば、新しい製品を市場へ投入すれ … 続きを読む
一つの仕事を複数の処理へ分割すると、それぞれの役割と責任範囲を明確にできる。しかし、役割が異なっていても、判断に必要な情報まで独立しているとは限らない。注文情報を調べる処理、配送状況を確認する処理、返品の可否を判定する処 … 続きを読む
生成 AI や AI エージェントは、既存コードの読解、別言語への変換、設計資料の整理、試験コードの生成を高速化できる。モダナイゼーションで本当に難しいのは、変換そのものより、変換後のシステムを何を根拠に「同じ業務を実行 … 続きを読む
モダナイゼーションでは、旧システムと新システムのコードが一致していること自体を正しさの基準にはできない。言語、フレームワーク、アーキテクチャ、データ構造、実行環境を変えるなら、同じ業務を実現していても実装構造は変わる。一 … 続きを読む
生成 AI を導入すると、組織はそれまで持っていなかった生産能力を外部から追加できるように見える。コードを短時間で生成し、既存コードを説明し、仕様書やテスト項目の下書きを作り、複数の実装案を比較できる。人間が一つずつ読み … 続きを読む
AI が正しい文章やコードを生成できることと、現実の仕事を最後まで完了できることは別の能力である。コード生成を例にすると、要求に合いそうな修正案を出した時点では、まだ既存コードとの整合性も、実行可能性も、変更後の挙動も確 … 続きを読む
AI コーディングエージェントへ一件の不具合修正を任せる場合、管理する状態は比較的少ない。対象を調査し、原因を特定し、コードを変更し、テスト結果と差分を確認する。途中で追加の問題が見つからなければ、依頼から確認までを一つ … 続きを読む
医療 LLM について語るとき、最初に目に入りやすいのは、医学問題にどれだけ正しく答えられるかという数値である。医師国家試験、専門医試験、診療ガイドラインへの準拠性は、比較しやすく、成果としても説明しやすい。だが、医療現 … 続きを読む
AI をめぐる議論は、しばしば短い物語へ圧縮される。ある場面では、AI は人間の仕事を奪う脅威として語られる。別の場面では、知的作業を補助し、人間の能力を広げる道具として語られる。国家にとっては安全保障上の資産であり、企 … 続きを読む
生成 AI や AI エージェントを使えば、長年稼働してきた業務システムの刷新期間を大幅に短縮できる。その可能性を示した事例として報じられたのが、常石造船の資材調達システムである。このシステムは 17 年間にわたって運用 … 続きを読む